{"id":57643,"date":"2024-09-16T15:34:00","date_gmt":"2024-09-16T13:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/mf.ag\/?p=57643"},"modified":"2024-11-18T16:21:50","modified_gmt":"2024-11-18T15:21:50","slug":"kuenstliche-intelligenz-in-interim-management-und-hr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mf.ag\/de\/artikel\/kuenstliche-intelligenz-in-interim-management-und-hr\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz in (Interim) Management und HR"},"content":{"rendered":"\n

ChatGPT<\/strong> und andere Modelle K\u00fcnstlicher Intelligenz<\/strong> (KI) haben gezeigt, welches Anwendungspotenzial in ihnen steckt. Diese Technologie wird Einfluss auf unsere Arbeitswelt haben, meint die Interim und Change Managerin Dr.<\/a> Sandra Woglar-Meyer<\/a>, die diesen Beitrag f\u00fcr den Newsletter der Management Factory verfasst hat.<\/p>\n\n\n\n

Kritische Stimmen meinen, k\u00fcnstliche Intelligenz k\u00f6nne die Rolle der menschlichen Arbeitskraft k\u00fcnftig stark in den Hintergrund r\u00fccken und dadurch zu Verwerfungen am Arbeitsmarkt f\u00fchren. Andere wiederum sind positiv gestimmt und sehen die Chancen in mehr Wohlergehen der Arbeitskr\u00e4fte und gesteigerter Produktivit\u00e4t. <\/p>\n\n\n\n

KI bringt mehr Effizienz und neue Gesch\u00e4ftsmodelle<\/strong><\/span>   <\/h4>\n\n\n\n

Zwei Trends sind jedenfalls bemerkbar:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

1. Automatisierung und Effizienzsteigerung: <\/strong>Der Einsatz von KI erm\u00f6glicht es, Routineaufgaben zu automatisieren. Das betrifft nicht nur einfache manuelle T\u00e4tigkeiten, sondern zunehmend kognitive Aufgabenbereiche. Die Vorteile f\u00fcr Unternehmen zeigen sich in der h\u00f6heren Effizienz, in Kostensenkungen und der m\u00f6glichen Produktivit\u00e4tssteigerung. Ein Beispiel ist die Verarbeitung von gro\u00dfen Datenmengen, die durch KI schneller und genauer analysiert werden k\u00f6nnen als durch den Menschen. <\/p>\n\n\n\n

2. Neue Gesch\u00e4ftsmodelle und Innovationen:<\/strong> K\u00fcnstliche Intelligenz schafft neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Innovationen und die Entwicklung neuartiger Gesch\u00e4ftsmodelle. So k\u00f6nnen Unternehmen Produkte und Dienstleistungen durch den Einsatz von KI entwickeln, die bisher undenkbar waren. In der Gesundheitsbranche k\u00f6nnen mithilfe von KI beispielsweise personalisierte Behandlungsmethoden entwickelt werden, die auf den individuellen genetischen Profilen der Patienten basieren. <\/p>\n\n\n\n

Da wir noch von k\u00fcnftigen Effekten auf den Arbeitsmarkt sprechen, fehlen derzeit umfassende wissenschaftliche Erkenntnisse zu Auswirkungen der KI auf die Arbeitswelt. Doch schon jetzt liegt die Vermutung nahe, dass die Innovationskraft der KI unsere Arbeit stark und nachhaltig ver\u00e4ndern wird. Eine der wenigen Untersuchungen dazu ist die in acht L\u00e4ndern durchgef\u00fchrte Studie der OECD \u00fcber die Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt1<\/sup>. Diese h\u00e4lt zwar fest, dass der Einsatz von KI in den Unternehmen aktuell noch relativ gering ist. Sie zeigt allerdings auch auf, dass die OECD-L\u00e4nder kurz vor einer KI-Revolution stehen k\u00f6nnten, aufgrund der raschen Fortschritte unter anderem bei der generativen KI, den sinkenden Kosten der Technologie und der zunehmenden Verf\u00fcgbarkeit von Arbeitnehmer:innen mit KI-F\u00e4higkeiten. Kein Stein k\u00f6nnte auf dem anderen bleiben, und das bis in die Management Etagen. <\/p>\n\n\n\n

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KI auch f\u00fcr qualifizierte kognitive T\u00e4tigkeiten<\/strong> <\/span><\/h2>\n\n\n\n

Die \u201evierte industrielle Revolution\u201c <\/strong>zeichnet sich einerseits durch ihre hohe Geschwindigkeit aus, andererseits durch die Vielzahl betroffener Aufgaben und Kompetenzen. So unterst\u00fctzt die KI bereits jetzt bei der Automatisierung von Routinet\u00e4tigkeiten. Zudem wird die Automatisierung von nicht-routinem\u00e4\u00dfigen Aufgaben durch den Einsatz von KI erm\u00f6glicht.  <\/h4>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Anhand von Fallstudien im Finanzsektor und dem verarbeitenden Gewerbe gelangt die OECD-Studie insbesondere zur Erkenntnis, dass die KI-Technologien eine sehr gro\u00dfe Bandbreite an Branchen, Aufgaben und Besch\u00e4ftigten betreffen. Zudem sind nicht mehr die nicht-kognitiven T\u00e4tigkeiten, sondern in hohem Ma\u00dfe auch h\u00f6her ausgebildete Mitarbeiter:innen betroffen, und damit alle Kompetenzniveaus.   <\/p>\n\n\n\n

Insbesondere repetitive Routinet\u00e4tigkeiten, die klaren Regeln folgen, sind durch die neuen Technologien automatisierbar. \u201eZudem werden k\u00fcnftig kognitive T\u00e4tigkeiten, wie das Steuern von Fahrzeugen, die Buchhaltung, aber auch sehr anspruchsvolle T\u00e4tigkeiten wie etwa das Programmieren von Software oder die medizinische Diagnostik in die Kategorie fallen, die von Maschinen \u00fcbernommen werden kann. In den meisten F\u00e4llen betrifft das nur einen Teil des T\u00e4tigkeitsspektrums\u201c, betont Prof. Dr. Wolfgang Dauth, Leiter des Forschungsbereichs Regionale Arbeitsm\u00e4rkte am Institut f\u00fcr Arbeitsmarkt- und Berufsforschung der Bundesagentur f\u00fcr Arbeit N\u00fcrnberg: \u201eVom g\u00e4nzlichen Wegfall werden auf lange Sicht nur wenige Berufe betroffen sein. Etwa jene, die auf automatisierten T\u00e4tigkeiten beruhen, wie Lokf\u00fchrer oder LKW-Fahrer\u201c (Dauth, Science Media Center Germany2)<\/sup>). <\/p>\n\n\n\n

\u201eDar\u00fcber hinaus greift die neue Technologie erkennbar nach hochbezahlten, hochkognitiven Berufen, auch wenn noch nicht klar ist, ob es zum Ersetzen oder Komplementieren von Aufgaben kommt. Berufe, in denen die menschliche Aus\u00fcbung im Mittelpunkt der Wertsch\u00e4tzung steht, wie Handwerk oder pers\u00f6nliche Dienstleistungen, werden wohl auch k\u00fcnftig nicht von KI bedroht sein und sogar verst\u00e4rkt und zu h\u00f6heren Kosten nachgefragt werden\u201c, meint Prof. Dr. Georg Graetz, Assistenzprofessor am Institut f\u00fcr \u00d6konomie der Universit\u00e4t Uppsala (Graetz, Science Media Center Germany3)<\/sup>).  <\/p>\n\n\n\n

Abgesehen davon sind bereits jetzt Auswirkungen auf viele Branchen sp\u00fcrbar. So wird KI in Fertigung und Produktion in Form von Robotik und Automatisierungssystemen eingesetzt, um die Produktionsprozesse effizienter und kosteng\u00fcnstiger zu machen. Aber auch Dienstleistungen wie etwa im Finanzbereich k\u00f6nnen vom Einsatz der KI profitieren, beispielsweise im automatisierten Handel, der Risikobewertung und der Betrugserkennung. Im Gesundheitswesen erstellt die KI schon jetzt Diagnosen und personalisierte Therapiepl\u00e4ne und unterst\u00fctzt die Verwaltung gro\u00dfer Datenmengen von Patienten. Letztlich ist auch die Transport- und Logistikbranche Nutznie\u00dferin der KI, weil autonome Fahrzeuge und intelligente Logistiksysteme die Branche revolutionieren k\u00f6nnten. <\/p>\n\n\n\n

Stabile Besch\u00e4ftigungsniveaus trotz KI<\/strong> <\/span><\/h3>\n\n\n\n

Hinsichtlich der Entwicklung der Besch\u00e4ftigungsniveaus f\u00fchrt die OECD-Studie aus, dass diese in Unternehmen trotz der Einf\u00fchrung von KI bislang stabil blieben und sich nur begrenzte Hinweise auf Entlassungen im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI-Technologien fanden. Nur eine kleine Fallzahl zeigte einen KI-bedingten Wegfall von Arbeitspl\u00e4tzen. Die Mitarbeitenden wurden hier anderen Bereichen im Unternehmen zugef\u00fchrt, beziehungsweise nahm der Personalstand aufgrund nicht-KI-basierter Gr\u00fcnde generell ab.  <\/p>\n\n\n\n

Einsatz und Nutzung von KI in Unternehmen f\u00fchren demnach weniger zu tats\u00e4chlichem Arbeitsplatzverlust, sondern vielmehr zu Umorganisationen in Unternehmen. Die Unterst\u00fctzung durch KI steigerte in den untersuchten F\u00e4llen die Leistungsf\u00e4higkeit der Besch\u00e4ftigten, ohne das T\u00e4tigkeitsprofil grundlegend zu ver\u00e4ndern. Zudem war zu beobachten, dass der Bedarf an Arbeitskr\u00e4ften im Umfeld der KI zunahm, insbesondere bei T\u00e4tigkeiten, die komparative Anforderungen mit sich brachten. Der Mensch ist hinsichtlich komparativer F\u00e4higkeiten nach wie vor im Vorteil, was einer der Hauptmechanismen f\u00fcr die Nachfrage nach Arbeitskr\u00e4ften im Hinblick auf die Automatisierung ist. <\/p>\n\n\n\n

Was die Kompetenzen betrifft, stellte die Studie drei Szenarien fest. In wenigen F\u00e4llen zeigte sich, dass die Kompetenzanforderungen durch die Automatisierung sanken. Der wesentliche Teil veranschaulicht allerdings, dass sich Kompetenzanforderungen nach KI-Einf\u00fchrung lediglich ver\u00e4ndern, und zwar hinsichtlich des Kompetenzniveaus als auch des Kompetenzspektrums. Es gab auch F\u00e4lle, in denen die Kompetenzanforderungen unver\u00e4ndert waren. Die Anpassungsf\u00e4higkeit der Mitarbeiter:innen und Unternehmen an die neuen Technologien h\u00e4ngt laut Studie wesentlich vom bestehenden Kompetenzniveau und der entsprechenden Unterst\u00fctzung durch Schulungsma\u00dfnahmen ab. <\/p>\n\n\n\n

Gleichzeitig wurde in der OECD-Studie festgestellt, dass die starke Nachfrage nach spezialisierten KI-Kompetenzen die Besch\u00e4ftigung in Berufen mit KI-Bezug deutlich ankurbelt. Auf dem Gebiet der K\u00fcnstlichen Intelligenz ist mit dem Entstehen von Arbeitspl\u00e4tzen zu rechnen, da die KI-Technologien selbst entwickelt, trainiert und gewartet werden m\u00fcssen.  <\/p>\n\n\n\n

\u201eDennoch ist es sehr wahrscheinlich, dass es zu Beginn der weiteren Verbreitung der KI auch klare Verlierer geben wird\u201c, meint Dr. Sebastian Findeisen, Professor f\u00fcr Wirtschaftspolitik an der Universit\u00e4t Konstanz. Als Branchenbeispiele, in denen die Automatisierung stark sp\u00fcrbar werden wird, nennt er Softwareentwicklung und Datenanalysen und meint, dass \u201esich Unternehmen die Frage stellen k\u00f6nnten, ob der eigene IT-Stab oder nur wenige KI-Experten zum Aufrechterhalten der Firmensoftware ben\u00f6tigt werden.\u201c (Findeisen, www.Sciencemediacenter.de4)<\/sup>). <\/p>\n\n\n\n

Routinet\u00e4tigkeiten und damit jene Mitarbeiter:innen, die routinem\u00e4\u00dfige, wiederholbare Aufgaben erledigen, sind am st\u00e4rksten von der Automatisierung betroffen. Dar\u00fcber hinaus werden auch Mitarbeiter:innen in datenintensiven Berufen die Ver\u00e4nderung sp\u00fcren, insbesondere jene Berufe, die stark von der Analyse und Interpretation von Daten abh\u00e4ngen. Dies betrifft beispielsweise Buchhaltung oder Marktanalyse. Besch\u00e4ftigte in diesen Bereichen k\u00f6nnten durch KI-L\u00f6sungen ersetzt oder unterst\u00fctzt werden. <\/p>\n\n\n\n

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KI f\u00fcr F\u00fchrungsaufgaben<\/strong> <\/span><\/h2>\n\n\n\n

Auch die Gruppe der Manager:innen und Entscheidungstr\u00e4ger:innen <\/strong>ist betroffen, da KI-Systeme zunehmend in der Lage sind, strategische Entscheidungen basierend auf umfassenden Datenanalysen vorzuschlagen.  <\/h4>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

F\u00fchrungskr\u00e4fte m\u00fcssen schon jetzt \u00fcber den KI-Einsatz im Unternehmen entscheiden,  weshalb sie selbst Wissen ben\u00f6tigen, sowie Interesse an der neue Technologie. Wie das C-Level-Management mit KI arbeiten kann, veranschaulichen einige Beispiele: <\/h4>\n\n\n\n